Flere og flere selskaper prøver å integrere AI i produktene sine. Utgangene forbløffer oss ofte, og vi står mest sannsynlig på terskelen til en tid da denne teknologien gradvis vil komme inn i hverdagen vår. Derfor utløste det en bølge av interesse rundt emnet da det dukket opp påstander om at en av verdens største teknologigiganter, Google, på feil måte trente sin AI-chatbot, Bard, på data fra OpenAIs ChatGPT.
I følge serveren Informasjonen Google AI-forsker Jacob Devlin trakk seg fordi selskapet angivelig jobbet med ChatGPT-data fra ShareGPT-nettstedet. Rapporten sa at Devlin dro etter å ha delt med ledere sine bekymringer om Bard-teamet som trener sin maskinlæringsmodell ved å bruke data fra OpenAIs ChatGPT. Deretter ble Devlin med i OpenAI for å jobbe med ChatGPT.
Du kan være interessert i
OpenAI og Google er direkte konkurrenter innen generativ kunstig intelligens. Microsofts tunge investering i OpenAI og hastigheten som de har integrert GPT i produktene sine, har resultert i at Google forsøker raskt å bringe sin egen AI-drevne Bard-chatbot til markedet. Påstander om at Google brukte ChatGPT-data kan skade selskapets omdømme.
Fotogalerie
Ikke direkte relatert til de forrige informaceJeg føler meg som Android Myndighet nylig slått byrået SEO Loopex Digital hevdet at i en chat med Bard sa AI at den var basert på OpenAIs GPT-3 språkmodell. Men senere i utvekslingen snudde Bard og hevdet at den var basert på Googles LaMDA AI-modell. Selvfølgelig kan dette være et tilfelle av at Bard gir feil informace, som ikke ville være uvanlig, siden lignende feil er ganske vanlige. På den annen side kan det motsatte bety at det er en viss sannhet i de siste påstandene.
Google benektet kategorisk at Bard stolte på ChatGPT-data på noen måte. "Bard er ikke trent på noen data fra ShareGPT eller ChatGPT," sa selskapets talsperson Chris Pappas til serveren Randen. Fremtiden vil garantert kaste mer lys over hele saken. Generelt kan det imidlertid antas at den svært raske oppstarten av teknologier som bruker AI vil føre med seg alle slags utfordringer, og vi kan også møte ikke helt korrekt praksis under implementeringen.
Uventet😂 Jeg ville seriøst ikke forvente at programmer i høy størrelse ikke er skrevet utelukkende med deres generiske kode..